며칠 또 쉬어 버렸다. 매일 하나는 쓰기는 실패. 아직 완전한 실패는 아니길 바란다. (스스로에게 하는 소리다.) 오늘 포스팅은 학교 인공지능 교육을 위한 컴퓨터 구입을 주제로 써 보겠다.
변명을 조금 해보자면, 학년 활동 준비를 하느라 너무 바빴다. 인공지능 관련 활동을 하려고 하는데, 컴퓨터 및 기기를 찾아보느라 말이다.
어제 수업 하는 시간을 제외하면 하루 종일 찾아본 것 같다. 예산은 딱 30만원. 이걸 가지고 무슨 인공지능 프로그램을 돌릴 수 있는 컴퓨터를 사겠는가.
그래도 어떻게 든 방법을 찾아내야 한다. 이제껏 그래 왔던 것처럼.
인공지능 교육을 위한 컴퓨터 사양 기준 정리
일단 뭘 할 것인지 정해야 한다. ChatGPT를 구동하는 건 라즈베리파이로 충분하다. 이미 교실에 네 대의 라즈베리파이 세팅을 끝내 두었다. 두 개를 더 조립해서 설치할 예정이다.
이걸로 일단 교육청 다락방 연구회 세팅은 끝냈다.
이제 학생 대상으로 어떤 프로그램을 진행할지 생각한다. 얼마 전 집 컴퓨터를 구입하면서 배우려고 한 것이 블렌더와 유니티였다. 이걸 배워서 학생들에게 교육을 진행할 수 있도록 말이다.
최저 요건은 위 두 가지가 구동 되는 수준. 여기에 추가적으로 LLM을 설치하고 구동할 수 있으면 좋겠다.
메타에서 LLAMA3라는 것을 공개했다. 오픈소스로 ChatGPT와 비슷하게 “내 컴퓨터에서” 구동하는 프로그램이다.
근데 이게 컴퓨터 사양을 심각하게 탄다고 한다. 웬만큼 쓸 만한 속도가 나오려면 비싼 GPU가 필수라고 하고.
원래 집 컴퓨터에서도 이걸 돌려보려고 했다. 하지만 검색한 결과 LLAMA3의 작은 버전을 설치해도 제대로 돌아갈 것 같지 않아서 일단 보류중이다.
이번에 사는 컴퓨터로 먼저 돌려보면 어떨까.
그래서, 기본 기준을 세 가지로 정했다.
- 블렌더와 유니티 모델링이 가능하다
- LLAMA3의 가벼운 버전을 설치하고 구동이 가능하다
- 기타 가벼운 머신러닝 프로그램 구동이 가능하다
제약
자, 예산이 30만원이라고 했다. 이걸 가지고 인공지능 교육을 제대로 할 수 있는 컴퓨터를 살 수는 없다. 심지어 컴퓨존 검색 결과 일반 사무용 컴퓨터의 최저 가격이 예산을 넘어간다.
현실적으로 위 기준을 충족시키는 것은 불가능했다. 아니, 기준 충족이 문제가 아니라 이 금액으로 살 수 있는 컴퓨터가 너무 제한적이었다.
위 기준과 제약을 고려한 대안
그래서 찾아보게 된 것이 미니PC다. 미니PC는 집 컴퓨터 교체 시 고려했던 것들이기도 해서 대략적인 특성과 성능 수준을 알고 있다.
같은 사양으로 구성할 수 있다면 데스크탑이 무조건 유리하다. 하지만 데스크탑의 가격보다 미니PC의 가격이 더 싸게 유사 환경을 구성할 수 있다. 나한테 있는 예산은 30이다.
하, 근데 또 문제가, 미니PC는 대부분 해외 직구다. 알리 익스프레스를 많이 뒤져보긴 했지만, 그걸 관세 문제 없이 구입해야 한다. 그래서 또 검색을 한다.
CPU는 요즘 또 인텔이 핫하다. 13세대와 14세대 인텔 CPU에서 많은 문제가 발생해서 기대 성능이 나오지 않는다고 한다. 마침 집 컴퓨터도 AMD 라이젠이니 그쪽에서 찾아본다.
이건 구글 GEMINI의 도움을 꽤 받았다. 모든 사양을 구체적으로 검색하고 판단할 수 없는 만큼, 이쪽에서 정리를 요청하면 생각보다 꽤 자세하게 설명해준다. 다만 링크를 달아서 여기에 소개하고 싶은데, 구글은 링크 공유가 되지 않는 것 같다. 그래서 아래 틀에 내용을 넣었다.
Gemini, ChatGPT 와의 대화 내용은 아래를 클릭
GEMINI와의 채팅 내용(클릭)
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내장그래픽카드가 없어? 미니pc에서 내장그래픽이 있는 대표적인 cpu를 알려줘.
네, 맞습니다. 라이젠 5 5600H는 내장 그래픽 카드가 없습니다. 미니 PC에서 내장 그래픽이 있는 대표적인 CPU는 다음과 같습니다.
AMD 라이젠 CPU
라이젠 5 5600G, 5700G: 데스크탑용 CPU이지만, 미니 PC에도 사용 가능하며, Vega 내장 그래픽을 탑재하여 준수한 그래픽 성능을 제공합니다.
라이젠 7 5700U, 5800U: 노트북용 저전력 CPU로, Vega 내장 그래픽을 탑재하여 미니 PC에서도 괜찮은 그래픽 성능을 보여줍니다.
라이젠 7 6800U: 최신 세대 노트북용 CPU로, Radeon 680M 내장 그래픽을 탑재하여 더욱 향상된 그래픽 성능을 제공합니다.
라이젠 7 7840HS: 최신 세대 노트북용 CPU로, Radeon 780M 내장 그래픽을 탑재하여 강력한 그래픽 성능을 제공합니다.
인텔 CPU인텔 코어 i5-1135G7, i7-1165G7: Iris Xe 내장 그래픽을 탑재하여 뛰어난 그래픽 성능을 제공합니다.
인텔 코어 i5-1240P, i7-1260P: Iris Xe 내장 그래픽을 탑재하여 더욱 향상된 그래픽 성능을 제공합니다.
미니 PC에서 내장 그래픽이 있는 CPU를 선택할 때 고려해야 할 사항성능: 원하는 그래픽 작업 수준에 맞는 CPU를 선택해야 합니다.
전력 소비: 미니 PC는 공간이 제한적이므로, 저전력 CPU를 선택하는 것이 좋습니다.
가격: 예산에 맞는 CPU를 선택해야 합니다.
결론: 미니 PC에서 내장 그래픽이 있는 CPU는 다양하게 있습니다. 위에서 언급한 CPU들을 참고하여, 사용 목적과 예산에 맞는 CPU를 선택하시면 됩니다.5700u의 내장그래픽 성능을 알려줘.
라이젠 7 5700U에 탑재된 내장 그래픽은 Radeon RX Vega 8입니다. 이 그래픽 카드는 가벼운 게임이나 영상 편집, 사진 편집 등의 작업을 무리 없이 처리할 수 있습니다.
성능:
게임: 리그 오브 레전드, 오버워치 등의 e스포츠 게임은 옵션 타협을 통해 즐길 수 있습니다. 하지만 고사양 게임은 원활하게 플레이하기 어렵습니다.
영상 편집: 1080p 해상도의 영상 편집은 가능하지만, 4K 이상의 고해상도 영상 편집은 버거울 수 있습니다.
사진 편집: 포토샵, 라이트룸 등을 이용한 사진 편집 작업은 원활하게 수행할 수 있습니다.
장점:저전력: Vega 8은 저전력 설계로 발열과 소음이 적어 미니 PC 환경에 적합합니다.
가성비: 별도의 외장 그래픽 카드 없이도 준수한 그래픽 성능을 제공하여 가성비가 좋습니다.
단점:고사양 작업 제한: 고사양 게임이나 4K 영상 편집 등 높은 그래픽 성능을 요구하는 작업에는 적합하지 않습니다.
결론:라이젠 7 5700U의 Radeon RX Vega 8 내장 그래픽은 가벼운 게임이나 영상 편집, 사진 편집 등의 작업에 적합합니다. 고사양 작업을 주로 한다면 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다. 하지만 미니 PC 환경에서 저전력으로 준수한 그래픽 성능을 원한다면 좋은 선택이 될 수 있습니다.
blender나 unity를 돌릴 수 있을까?
라이젠 7 5700U의 Radeon RX Vega 8 내장 그래픽으로 Blender나 Unity를 돌릴 수는 있지만, 원활한 작업은 어려울 수 있습니다.
Blender: Blender는 3D 모델링, 애니메이션, 렌더링 등 다양한 작업을 수행하는 프로그램입니다. Vega 8은 간단한 모델링이나 렌더링 작업은 가능하지만, 복잡한 모델링이나 고해상도 렌더링 작업은 버거울 수 있습니다. 특히 Eevee 렌더링 엔진은 사용 가능하지만, Cycles 렌더링 엔진은 GPU 가속을 제대로 활용하지 못해 속도가 매우 느릴 수 있습니다.
Unity: Unity는 2D 및 3D 게임 개발 엔진입니다. Vega 8은 간단한 2D 게임 개발이나 가벼운 3D 게임 개발은 가능하지만, 복잡한 3D 게임 개발이나 고해상도 게임 개발은 어려울 수 있습니다. 특히 실시간 렌더링 성능이 중요한 게임 개발에서는 Vega 8의 성능이 부족할 수 있습니다.
결론: 라이젠 7 5700U의 Radeon RX Vega 8 내장 그래픽으로 Blender나 Unity를 사용할 수는 있지만, 원활한 작업을 위해서는 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다. 특히 복잡한 모델링, 고해상도 렌더링, 실시간 렌더링 등 높은 그래픽 성능을 요구하는 작업을 주로 한다면 외장 그래픽 카드는 필수적입니다.
추가 정보: Blender는 CPU 렌더링도 지원하기 때문에, Vega 8의 성능이 부족하다면 CPU 렌더링을 활용할 수도 있습니다. 하지만 CPU 렌더링은 GPU 렌더링보다 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
Unity는 2021.2 버전부터 Vulkan API를 지원하여 Vega 8의 성능을 어느 정도 향상시킬 수 있습니다. 하지만 여전히 외장 그래픽 카드에 비해 성능은 부족합니다.llama3는 어때? ollama를 설치할려고 해.
Llama 3는 메타에서 개발한 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)이며, Ollama는 이러한 모델을 로컬 환경에서 쉽게 실행하고 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 라이젠 7 5700U에서 Llama 3와 Ollama를 실행하는 것은 가능하지만, 몇 가지 제약 사항이 있습니다.
Llama 3 실행 가능성: 모델 크기: Llama 3는 7B, 13B, 70B 등 다양한 크기의 모델을 제공합니다. 5700U의 메모리 용량을 고려하면 7B 모델까지는 실행 가능할 수 있지만, 13B 이상의 모델은 메모리 부족으로 실행이 어려울 수 있습니다.
처리 속도: 5700U는 고성능 CPU는 아니기 때문에, Llama 3 모델 추론 속도가 느릴 수 있습니다. 특히 70B 모델은 매우 느리게 동작할 수 있습니다.
GPU 가속: Llama 3는 GPU 가속을 지원하지만, 5700U의 내장 그래픽인 Radeon RX Vega 8은 성능이 제한적이므로 GPU 가속 효과를 크게 기대하기 어렵습니다.
Ollama: Ollama는 Llama 3 모델을 로컬 환경에서 쉽게 실행하고 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 5700U에서 Ollama를 사용하여 Llama 3 모델을 실행하는 것은 가능하지만, 위에서 언급한 제약 사항들을 고려해야 합니다.결론: 라이젠 7 5700U에서 Llama 3와 Ollama를 실행하는 것은 가능하지만, 모델 크기, 처리 속도, GPU 가속 등의 제약 사항을 고려해야 합니다. 만약 원활한 Llama 3 모델 실행을 원한다면, 더 높은 사양의 CPU와 GPU를 갖춘 시스템을 사용하는 것이 좋습니다.
추가 정보: 최신 AMD Ryzen 7040 시리즈는 Ryzen AI라는 AI 가속 엔진을 탑재하여 Llama 3와 같은 LLM 모델 실행에 더욱 최적화되어 있습니다.
Llama 3는 아직 개발 중인 모델이므로, 앞으로 성능 개선이나 하드웨어 요구 사항 변화가 있을 수 있습니다.
Ollama는 다양한 기능을 제공하므로, 공식 문서를 참고하여 자세한 사용법을 익히는 것이 좋습니다.5600h로 해야 할 것 같아. 그런데 이걸로 blender 와 unity, ollama를 돌릴 수 있는지 확인해줘.
라이젠 5 5600H로 Blender, Unity, Ollama를 사용하는 것은 가능하지만, 각 프로그램의 요구 사양과 5600H의 성능을 고려하여 작업 범위와 기대치를 조절해야 합니다.
Blender: 5600H는 6코어 12스레드 CPU로 Blender를 구동하기에 충분한 성능을 제공합니다. 간단한 모델링, 텍스처링, 애니메이션 작업은 무리 없이 수행할 수 있습니다. 하지만 복잡한 모델링이나 고해상도 렌더링 작업은 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 특히 Cycles 렌더링 엔진을 사용하는 경우에는 GPU 가속이 중요하므로 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다.
Unity: 5600H는 Unity 게임 개발에 필요한 기본적인 성능을 제공합니다. 2D 게임 개발이나 비교적 간단한 3D 게임 개발은 가능하지만, 복잡한 3D 게임 개발이나 고퀄리티 그래픽을 요구하는 게임 개발은 어려울 수 있습니다. 게임 개발 시에는 빌드 시간이 오래 걸릴 수 있으며, 실시간 렌더링 성능이 중요한 경우에는 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다.
Ollama: Ollama는 Llama 모델을 로컬 환경에서 실행하는 도구입니다. 5600H는 7B Llama 모델까지는 실행 가능할 수 있지만, 13B 이상의 모델은 메모리 부족으로 실행이 어려울 수 있습니다. 또한, 5600H는 GPU 가속을 지원하지 않으므로 모델 추론 속도가 느릴 수 있습니다. Ollama를 사용하여 Llama 모델을 실행하려면 5600H의 성능 제약을 고려하여 모델 크기와 작업 범위를 조절해야 합니다.
결론: 라이젠 5 5600H는 Blender, Unity, Ollama를 실행하기에 충분한 성능을 제공하지만, 각 프로그램의 요구 사양과 5600H의 성능을 고려하여 작업 범위와 기대치를 조절해야 합니다. 특히 고사양 작업을 주로 하는 경우에는 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다.
추가 조언: 5600H는 내장 그래픽이 없으므로, Blender, Unity, Ollama를 사용하려면 외장 그래픽 카드를 반드시 추가해야 합니다.
5600H의 성능을 최대한 활용하기 위해서는 16GB 이상의 RAM과 NVMe SSD를 사용하는 것이 좋습니다.
Ollama를 사용하여 Llama 모델을 실행하려면 모델 크기와 작업 범위를 5600H의 성능에 맞게 조절해야 합니다.5600u와 5600h를 비교해줘. 특히 그래픽 부분에 있어서.
라이젠 5 5600U와 5600H는 모두 6코어 12스레드 CPU로, 기본적인 CPU 성능은 비슷합니다. 하지만 두 모델은 설계 목적과 TDP(Thermal Design Power) 차이로 인해 성능과 특징에 차이가 있습니다. 특히 그래픽 부분에서 차이가 두드러집니다.
라이젠 5 5600U:
설계 목적: 저전력 노트북 및 미니 PC용으로 설계되었습니다.
TDP: 15W
내장 그래픽: Radeon RX Vega 7 (7코어)
장점: 저전력, 저발열, 긴 배터리 수명
단점: 5600H에 비해 CPU 및 GPU 성능이 낮음라이젠 5 5600H:
설계 목적: 고성능 노트북 및 미니 PC용으로 설계되었습니다.
TDP: 45W
내장 그래픽: Radeon RX Vega 6 (6코어) 또는 내장 그래픽 없음
장점: 5600U에 비해 CPU 및 GPU 성능이 높음
단점: 5600U에 비해 전력 소비 및 발열량이 높음
그래픽 성능 비교: 5600U의 Radeon RX Vega 7은 5600H의 Radeon RX Vega 6보다 코어 수가 하나 더 많지만, 5600H가 더 높은 TDP로 작동하기 때문에 실제 그래픽 성능은 5600H가 더 우수합니다. 하지만 5600H 모델 중에는 내장 그래픽이 없는 모델도 있으므로 구매 시 반드시 확인해야 합니다.어떤 모델을 선택해야 할까?
휴대성 및 배터리 수명 중시: 5600U가 적합합니다.
성능 중시: 5600H가 적합합니다. 특히 게임이나 그래픽 작업을 주로 한다면 내장 그래픽이 있는 5600H 모델을 선택하거나 외장 그래픽 카드를 추가하는 것이 좋습니다.
결론: 5600U와 5600H는 모두 뛰어난 성능을 제공하는 CPU이지만, 사용 목적에 따라 적합한 모델이 다릅니다. 휴대성과 배터리 수명을 중시한다면 5600U를, 성능을 중시한다면 5600H를 선택하는 것이 좋습니다. 특히 그래픽 성능을 중요하게 생각한다면 내장 그래픽 유무를 확인하고 외장 그래픽 카드 추가 여부를 고려해야 합니다.내장그래픽이 5600h는 있을 수도 있고 없을 수도 있는거야?
네, 맞습니다. 라이젠 5 5600H는 내장 그래픽이 있는 모델과 없는 모델 두 가지로 출시되었습니다.
내장 그래픽 있는 모델: Radeon RX Vega 6 (6코어) 탑재
내장 그래픽 없는 모델: CPU 성능에 집중하고 외장 그래픽 카드 사용을 전제로 설계
따라서 라이젠 5 5600H를 구매하실 때는 제품 설명이나 스펙을 꼼꼼히 확인하여 내장 그래픽 유무를 확인해야 합니다. 일반적으로 제품명에 ‘G’가 붙은 모델은 내장 그래픽이 탑재된 모델입니다. (예: 라이젠 5 5600HG)만약 내장 그래픽이 없는 5600H 모델을 구매하셨다면, 반드시 외장 그래픽 카드를 함께 사용해야 화면 출력 및 그래픽 작업이 가능합니다.
궁금한 점이 있다면 언제든지 다시 질문해주세요.
5600u와 내장그래픽이 있는 5600h의 성능 차이는?
라이젠 5 5600U와 내장 그래픽이 있는 5600H의 성능 차이는 다음과 같습니다.
CPU 성능:
싱글 코어 성능: 5600H가 약 10% 더 높습니다. 웹 서핑, 문서 작업 등 가벼운 작업에서는 큰 차이를 느끼기 어렵지만, 게임이나 무거운 프로그램 실행 시에는 5600H가 약간 더 빠른 속도를 보여줍니다.
멀티 코어 성능: 5600H가 약 30% 더 높습니다. 영상 편집, 3D 렌더링 등 멀티 코어를 활용하는 작업에서는 5600H가 훨씬 더 빠른 속도를 보여줍니다.
GPU (그래픽) 성능: 5600H의 Radeon RX Vega 6가 5600U의 Radeon RX Vega 7보다 코어 수는 하나 적지만, 더 높은 TDP로 작동하기 때문에 실제 게임 성능은 약 10-20% 더 높습니다.
5600H는 더 높은 클럭 속도로 작동하여 그래픽 작업 속도도 더 빠릅니다.
전력 소비 및 발열: 5600U는 15W TDP로 저전력, 저발열에 특화되어 있습니다.
5600H는 45W TDP로 5600U보다 전력 소비와 발열량이 높습니다.
결론: 5600U와 내장 그래픽이 있는 5600H는 모두 뛰어난 성능을 제공하지만, 5600H가 CPU 및 GPU 성능에서 우위를 보입니다. 특히 게임이나 그래픽 작업을 주로 한다면 5600H가 더 적합합니다. 하지만 휴대성과 배터리 수명을 중요하게 생각한다면 5600U가 더 나은 선택일 수 있습니다.참고 자료:
미니PC AMD CPU 성능 비교(5500U,5600U,5700U,5800U,6600H,6800H,7735HS,7840HS,7940HS) N100도 포함: https://blog.naver.com/jimyeong99/223209649984
이 자료를 참고하여 두 CPU의 성능 차이를 더 자세히 비교해 볼 수 있습니다.5600H와 5700U를 비교해줘.
라이젠 5 5600H와 라이젠 7 5700U는 모두 노트북 및 미니 PC에 사용되는 고성능 CPU이지만, 설계 목적과 성능 면에서 차이가 있습니다.
주요 차이점:
특징 라이젠 5 5600H 라이젠 7 5700U
코어/스레드 6코어 12스레드 8코어 16스레드
기본 클럭 3.3GHz 1.8GHz
최대 부스트 클럭 4.2GHz 4.3GHz
TDP 45W (최대 54W) 15W (최대 25W)
내장 그래픽 Radeon RX Vega 6 (6코어) 또는 없음 Radeon RX Vega 8 (8코어)성능 비교:
CPU 성능: 5600H는 더 높은 기본 및 부스트 클럭 속도를 가지고 있어 싱글 코어 성능에서 우위를 보입니다. 하지만 5700U는 2개 더 많은 코어와 스레드를 가지고 있어 멀티 코어 성능에서 앞서며, 특히 멀티태스킹이나 멀티 코어를 활용하는 작업에서 더 나은 성능을 발휘합니다.
GPU 성능: 5700U의 Radeon RX Vega 8은 5600H의 Radeon RX Vega 6보다 코어 수가 2개 더 많아 그래픽 성능이 더 뛰어납니다. 하지만 5600H 모델 중에는 외장 그래픽 카드를 사용하는 것을 전제로 내장 그래픽이 없는 모델도 있으므로, 외장 그래픽 카드를 사용할 경우에는 5600H가 더 나은 게임 성능을 보여줄 수 있습니다.
전력 소비 및 발열: 5700U는 15W TDP로 저전력, 저발열에 특화되어 있어 휴대성이 중요한 노트북에 적합합니다. 5600H는 45W TDP로 더 높은 성능을 제공하지만, 전력 소비와 발열량이 높아 충분한 쿨링 시스템이 필요합니다.
어떤 모델을 선택해야 할까?휴대성 및 배터리 수명 중시: 5700U가 적합합니다.
싱글 코어 성능 및 게임 성능 중시: 외장 그래픽 카드를 함께 사용할 경우 5600H가 적합합니다.
멀티 코어 성능 및 내장 그래픽 성능 중시: 5700U가 적합합니다.
결론: 5600H와 5700U는 각각 장단점을 가지고 있으며, 사용 목적과 우선순위에 따라 선택해야 합니다. 휴대성과 배터리 수명이 중요하다면 5700U를, 고성능 게임이나 멀티 코어 성능을 요구하는 작업을 주로 한다면 5600H를 선택하는 것이 좋습니다.참고:
5600H는 내장 그래픽 유무에 따라 성능 차이가 있으므로, 구매 전에 반드시 확인해야 합니다.
벤치마크 사이트나 리뷰 영상을 참고하여 두 CPU의 성능을 비교해보는 것도 도움이 됩니다.
사용하려는 프로그램의 권장 사양을 확인하여 어떤 CPU가 더 적합한지 판단하는 것이 좋습니다.멀티코어 성능에서는 확실히 5700U가 앞서는거야?
네, 멀티 코어 성능에서는 5700U가 5600H보다 확실히 앞섭니다.
이유:
코어 및 스레드 수: 5700U는 8코어 16스레드, 5600H는 6코어 12스레드로 5700U가 더 많은 코어와 스레드를 가지고 있습니다. 멀티 코어 성능은 코어와 스레드 수에 비례하기 때문에 5700U가 유리합니다.
아키텍처: 5700U는 Zen 2 아키텍처, 5600H는 Zen 3 아키텍처를 기반으로 합니다. Zen 3 아키텍처가 IPC(Instructions Per Cycle) 성능이 더 높지만, 멀티 코어 환경에서는 코어 및 스레드 수가 더 중요한 요소로 작용합니다.
벤치마크 결과: 다양한 벤치마크 결과에서도 5700U가 멀티 코어 성능에서 5600H를 앞서는 것을 확인할 수 있습니다. 특히 Cinebench R23과 같은 멀티 코어 렌더링 테스트에서 5700U는 5600H보다 약 15-20% 더 높은 점수를 기록합니다.결론: 5600H는 싱글 코어 성능에서 약간 우위를 보일 수 있지만, 멀티 코어 성능에서는 5700U가 확실히 앞섭니다. 따라서 영상 편집, 3D 렌더링, 소프트웨어 개발 등 멀티 코어를 활용하는 작업을 주로 한다면 5700U가 더 나은 선택입니다.
하지만 5600H 모델 중에는 외장 그래픽 카드를 탑재한 모델도 있으므로, 게임이나 그래픽 작업을 주로 한다면 외장 그래픽 카드 유무를 고려하여 선택해야 합니다.
그런데, 막상 5600H CPU가 달린 미니PC를 찾다 보니 예산에 들어오는 기기가 없었다. 대부분이 30만원 대 중후반이기 때문에 여기서 더 싼 것을 어거지로 찾기가 어려웠다.
그래서 또 다시 대안을 찾았다. 4800H. 라이젠 CPU 특성 상 세대가 5600H보다 이전 세대이나, 두 번째 숫자가 높다는 것은 더 고성능이라는 의미였다. 그리고 실제로 데이터를 찾아보니 나쁘지 않았다. 아니, 성능이 꽤 좋았다.
가격대는 아주 싼 미니PC가 알리에서 20만원이 채 되지 않았다. 국내에는 이 가격에 판매하는 곳이 없어 보였지만, 어쨌든 사양은 4800H가 더 괜찮고 가격은 싸니 이걸로 결정하고 알아봤다.
참고로 이 결정에 도움을 준 ChatGPT와의 링크도 여기 달아 놓겠다.
미니PC 검색 및 예산 사용
일단 대충 어느 정도 사양으로 구입해야 예산에 빠듯하게 나마 맞출 수 있을지는 확정되었다. 다음으로는 해외 직구겠으나 국내에서 대신 해줄 곳을 찾는 일.
네이버와 11번가를 검색해봤다. 검색어는 미니PC 라이젠 4800H. 거의 나오지 않았다. 대부분이 라이젠 5600이나 5700을 단 컴퓨터만 나왔다.
몇 곳에서 4800H를 찾았으나, 금액이 맞지 않았다. 그래서 일단 5600과 5700 기준으로 여러 미니PC 직구를 담당하는 곳에 연락을 해봤다.
두 곳에서 연락이 왔는데, 그 중 한 곳에서 관세 부분까지 처리한 후 결제할 수 있도록 11번가 상품을 올려놓겠다고 했다. 그래서 바로 콜 하고 진행했다.
최종 구입 결정한 미니PC 제품
TEXHOO라는 업체의 제품이었다. 알리에서도 봤던 업체였다. 평이 많지는 않다. 좀 특이하게 다른 곳보다 확실하게 가격이 싸다.
만약 알리에서 내가 직접 구입한다고 하면 찝찝해서 진행하진 못했을 것이다. 다른 곳보다 확연하게 싼 곳은 피해야 한다.
하지만 어차피 국내 업체 끼고 하는 것이기에, 믿고 구매하기로 했다. 그걸로 결정을 내리고 연락을 했다. 11번가에 링크를 보내왔다. 나는 학교에서 품의 결재를 올렸다.
최종 가격은 30만원에서 2~3만원 빠지는 금액. 나쁘지 않다. 베어본이라 램과 SSD가 없는 모델이었다.
당연히 윈도우도 없다. 근데 이것들은 추가로 따로 구입하면 되는 부분이다. 윈도우는 학교에서 설치하면 되고. 최대한 가격에 맞춘 선택이었다.
일단 미니PC가 데스크탑 보다는 성능이 떨어지리라. 하지만 30만원 안쪽으로 프로그램을 돌려볼 수는 있는 PC는 흔치 않다. 돌린 다음 어느 정도까지 활용이 가능할지 판단해야겠지.
TEXHOO의 4800h CPU가 들어간 제품은 이것 하나 다. 부디 꽤 쓸만해서 다음 번에도 이걸로 추가해서 학교 코딩 동아리 활동 용 컴퓨터 실을 구성할 수 있으면 좋겠다.
추가 구입 물품
내가 구입한 것이 베어본 제품이다. 램과 SSD는 별도로 구매해서 설치해야 한다. 그래서 이것도 한번에 검색을 좀 해보았다.
램은 삼성 DDR4 노트북용 32GB를 두 개 구입한다. 대충 하나 당 10만원 약간 안쪽에서 구입이 가능할 것 같다. (64GB 램 구성은 처음 해본다. 집 컴퓨터도 일단은 16 * 2로 구성한 상태고, 나중에 추가로 할 수 있는 공간이 있다)
SSD는 M.2 NVME가 지원되기에 조금 검색을 해봤는데, 하마터면 잘못 구입할 뻔했다. NVME를 따로 사본 적이 없어서 사이즈가 다르다는 걸 몰랐다. 이게 아주 작은 PC용으로 작은 사이즈가 따로 있더라.
이것도 대략 512GB를 10만원 선에서 구입했다. 이것도 삼성. 더 싼 것도 있는데, 디램리스라고 했다.
뭐 싼 거 그냥 하는 것도 방법이지만, 무거운 인공지능 프로그램을 미니PC로 구동해야 하는 만큼 그럭저럭 괜찮은 수준으로 결정했다.
마무리
한참 이것저것 떠들다가 마무리를 짓자니 어색하네. 그래도 어쩌겠나. 오늘 주제가 이것인걸.
아직 컴퓨터는 오지 않았다. 5월 20일 월요일에 결제가 되었으니, 이제 배송 준비를 하고 있으리라. 게다가 해외에서 넘어오는 만큼 배송 기간도 꽤 길 것이다.
예정으로는 28일 이전에 배송이 된다고 하는데, 업체에서도 일단 자신들이 받아서 보내주는 만큼 언제 도착할지 모른다고 한다.
아무튼, 돈을 썼으니 몇 년 동안 이 쓴 돈 값 이상을 뽑아내야 한다. 할 일이 점점 많아진다. 이게 과연 잘 하는 짓인가….
올해까지만 하면 길고 긴 학년부 생활도 끝이고, 이제 다른 부서로 갈 텐데.
그래도 어디에 있든지 나는 학교에 있을 것이다. (아! 뭔가 대박이 나서 학교에서 나가게 되면 좋겠다!) 그리고 영어 외에도 이런 저런 활동을 진행하겠지.
최대한 배우자. 내가 배우는 만큼 내 애들한테 해줄 수 있는 것들이 많아진다.
남들이 쉽사리 진입하지 못하는 시장에 도전하자. 그래야 내 애들도 고유성을 갖게 된다.
집 컴퓨터 사용 후기도 못 쓰고 있는 와중에 이런 말을 하는 것은 웃기지만, 이 컴퓨터가 오면 후기를 작성하도록 하겠다.
기다려 달라.
“학교 인공지능 교육을 위한 컴퓨터 구입” 에 대한 2 댓글